Beslutninger tatt i høy hastighet kan få store konsekvenser. Det er et ansvar Tinholt kjenner godt – både fra tiden som jagerpilot i Luftforsvaret og fra dagens arbeid med data, innsikt og KI. Forskjellen er konteksten. Ansvaret er det samme: å ta riktige valg, basert på best mulig grunnlag.
Vi møter ham i en diskusjon om modeller og beslutningsstøtte. Tonen er rolig og strukturert. For Tinholt handler teknologi aldri om fart alene, men om presisjon – og om å forstå hva beslutninger faktisk betyr for mennesker og virksomheter.
To verdener som møtes
Veien inn i analyse og KI startet langt unna dataplattformer og dashboards. Som jagerpilot ble Tinholt trent i å håndtere komplekse systemer, ta beslutninger under press og stole på både trening og tilgjengelige data. Feilmarginene var små, konsekvensene store.
– I Luftforsvaret lærte jeg tidlig at beslutninger alltid må kunne forklares i etterkant.
Du må vite hvorfor du gjorde det du gjorde, og hva alternativene var, sier han.
Overgangen til sivil sektor og teknologi var ikke et brudd, men en videreføring.
Metodene var annerledes, men prinsippene de samme: systemforståelse, risikovurdering og ansvarlig bruk av informasjon.
Ansvarlig bruk av KI
I Kredinor leder Tinholt arbeidet med analyse og kunstig intelligens – teknologi som i økende grad påvirker beslutninger i kreditt og inkasso. Her handler ansvar ikke bare om effektivitet, men om rettferdighet, transparens og tillit.
– Når beslutningsstøtte kan påvirke menneskers økonomi, er det avgjørende å forstå både styrker og begrensninger i modellene, sier han.
Han er tydelig på at KI aldri er en fasit i seg selv. Teknologien skal støtte mennesker, ikke erstatte ansvar.
– Automatisering uten innsikt er farlig. Gode beslutninger krever at vi kombinerer data, fagforståelse og etisk refleksjon.
Innsikt framfor tempo
En vanlig misforståelse, mener Tinholt, er at mer fart automatisk gir bedre beslutninger. For ham er dokumentasjon og etterprøvbarhet helt sentralt.
– I både forsvar og finans må du kunne forklare hvorfor en beslutning ble tatt. Det er slik tillit bygges – internt og eksternt.
Derfor ser han på innsikt som et ansvar, ikke bare et konkurransefortrinn. Modeller må kunne testes, forklares og forbedres over tid. Tempo uten kontroll skaper risiko.
Kultur før teknologi
Erfaringene fra jagerflyet preger også måten han jobber med mennesker og team på. Tydelige roller, klart ansvar og tillit er avgjørende – spesielt når kompleksiteten øker.
– Vi kan ha meget avanserte modeller, men uten mennesker som forstår dem og stiller kritiske spørsmål, mister teknologien sin verdi.
Når han ser fremover, mener Tinholt at bransjen må bli bedre til å kombinere presisjon, tempo og ansvar.
– Enten du sitter i en cockpit eller jobber med kunstig intelligens, handler det i bunn og grunn om det samme: å ta bedre beslutninger, når det faktisk gjelder.
Faktaboks
- Navn: Alexander Tinholt
- Stilling: Head of Analytics, AI and Automation, Kredinor
- Bakgrunn: Tidligere jagerpilot i Luftforsvaret
- Kompetanse: Analyse, kunstig intelligens, beslutningsstøtte